1. +AI 메이커톤 경진대회
충청북도에서 후원하는 +AI메이커톤 경진대회가 열려 참여하게 되었다.
+AI메이커톤 경진대회는 'ChatGPT를 이용한 산업응용서비스 및 제품개발'의 주제로 열리게 되었다. ChatGPT를 활용하여 충청북도 지자체의 문제를 해결할 수 있는 아이디어가 필요한 과정에 기존에 개발하던 'Co-Labor: 외국인 근로자 고용 서포트 플랫폼' 프로젝트를 이어서 추가 구현하여 참가하게 되었다.
온라인 예선을 통하여 본선에서는 5팀~6팀 정도 참여하게 되었다. +AI 메이커톤 경진대회는 당일에 AI를 해커톤방식으로 구현하기에 당일에 기존 프로젝트에서 ChatGPT를 사용하는 부분이 존재하였기에, 이 부분을 파인튜닝으로 더 정확한 정답을 이끌어 내는 방식으로 진행되었다.
발표 중 이번에도 이전과 같이 시간 부족 문제에 조금 흔들렸던 부분들이 있었다. 시연은 동영상보다는 직접 보여주는 것이 좋다고 생각해 시연하는 과정에서 시간이 많이 걸렸다. 이후 대회에 맞게 시연을 동영상으로 진행해야 할지 배포를 통해 직접 진행해야 할지를 고려해야겠다는 생각이 들었다.
또한 이때 당시 Co-Labor는 한국어와 영어만 지원하는 상태였다. 외국인 근로자를 위한 서비스인데, 번역기능에서 외국인이 사용할 때 불편할 수 있다는 질의응답을 받았었다.
나머지에서는 부족한 부분들이 없기에 좋게 평가 받게 되었다.
충청북도 내에서 이루어진 공모전이기에 좋은 결과가 있을 거라 생각했지만, 아쉽게도 대상은 받지 못하였다. 그래도 2번째 공모전으로서 최우수상을 받았다는 것에 만족하기로 하였다.
2. 프로젝트 개요
Co-Labor프로젝트는 노동자(labor)와 함께(co)한다는 의미에서 지어졌다.
Co-Labor에는 여러 기능이 존재하는데, 첫 번째로 외국인 근로자를 위한 기업 정보와 채용공고를 볼 수 있다.
두번째로는 법률 챗봇이다. 한국에서 발생할 수 있는 취업 시장과 근무 중 발생할 수 있는 법적 문제들을 법률 챗봇을 통해 조언을 구할 수 있다.
마지막으로는 지원센터&병원 지도이다. 근무 중 발생할 수 있는 문제들을 해결할 때 도움이 될 수 있는 외국인 노동자 지원센터의 위치와 근처 가까운 병원의 위치를 확인할 수 있다.
자세한 개발과정과 협업 방식은 아래 프로젝트 회고에서 볼 수 있다.
3. 시상식
+AI 메이커톤 경진대회의 시상식은 IND AI 콜로키움 2024라는 큰 행사에서 시상식을 진행하게 되었다. 여러 인공지능 관련 논문 및 졸업 프로젝트 발표와 같이 진행되기에 충청북도 내에 인사분들이 대거 참석하는 자리에서 시상을 받을 수 있어 뜻깊었다.
+AI 메이커톤 경진대회의 시상을 통해 평소 열심히 달려오기만 했던 나 자신에게 뿌듯함과 성취감을 느낄 수 있었다.
이러한 경험을 통해 앞으로도 지금처럼 더 성장해나가는 개발자가 될 수 있도록 노력하려 한다.
4. 후기 및 느낀점
- Co-Labor 프로젝트의 번역 문제
+AI메이커톤 경진대회에서 받은 피드백 중 번역 문제가 있었다. 기존에 번역을 API를 사용하지 않고, 영어버전을 따로 레포지를 파서 작업하는 방식을 선택하였다.
기존에 번역 API를 선택하지 않은 이유는 번역 API를 사용했을 경우 UI가 언어에 따라 깨지는 경우들이 많이 존재하고, 경제적으로 좋지 않기에 선택하지 않았다.
이러한 경우 영어권이 아닌 경우에 접근이 어려울 수 있다는 피드백이 있었기에, 추후에 Co-Labor프로젝트에서 번역을 따로 레포지를 분리하여 2개로 배포하는 방식이 아닌, 하나의 프로젝트에서 번역 API를 통해 페이지 전체 번역으로 수정하는 것이 더 좋을 것이라 생각하게 되었다.
해당 피드백을 반영하여 아래와 같이 번역기능을 수정하게 되었다.
'Retrospect' 카테고리의 다른 글
[공모전 회고] 2024 공개SW 개발자대회 본선 진출 및 우수작 후기 (과학기술정보통신부x정보통신산업진흥원) (2) | 2025.01.03 |
---|---|
[공모전 회고] 2024 새싹 해커톤 본선진출 후기 (서울경제진흥원 x 스마트 CMS x 데이콘|동대문DDP) (1) | 2025.01.03 |
[프로젝트 회고] Co-Labor 프로젝트 (4) | 2024.12.30 |